Gemini API接口使用详解：开发指南与实战案例

时间：2025-03-02 19:22:47 阅读：67

Gemini API 接口使用指南：深入探索与实战

Gemini 作为一家知名的加密货币交易所，提供了功能强大的 API 接口，允许开发者以编程方式访问和管理其账户、交易、市场数据等。本文将深入探讨 Gemini API 的使用方法，并通过实战示例，帮助读者更好地理解和运用该接口。

1. 准备工作：API Key 的获取与安全配置

在使用 Gemini API 之前，必须拥有有效的 API Key 和 Secret Key，这是访问和调用 Gemini 服务的身份凭证。 获取 API Key 的详细步骤如下，务必严格按照流程操作，以确保账户安全和 API 的正常使用：

  • 登录 Gemini 账户： 访问 Gemini 官方网站，使用您的账户凭据进行安全登录。 如果您是新用户，尚未拥有 Gemini 账户，则需要按照网站指引完成注册流程。注册时，请务必使用强密码并启用双重验证，以增强账户安全性。
  • 前往 API 设置： 成功登录 Gemini 账户后，在账户设置或个人资料管理页面中，寻找并点击与 "API"、"API Keys" 或类似的选项。 通常，这些选项位于开发者或安全相关的设置区域。
  • 创建 API Key： 在 API 设置页面，点击 "Create API Key" 按钮，启动 API Key 的创建流程。 系统会提示您为 API Key 分配特定的权限。请仔细阅读每个权限的详细说明，并根据您的具体应用场景和需求，仅授予 API Key 访问所需资源的最低权限。 避免授予不必要的权限，以降低潜在的安全风险。例如，如果您的应用只需要读取市场数据，则只需授予 "Market Data" 权限，而无需授予 "Trading" 或 "Withdrawal" 权限。
  • 保存 API Key 和 Secret Key： 成功创建 API Key 后，系统将生成一个 API Key（公钥）和一个 Secret Key（私钥）。 Secret Key 只能显示一次，请务必立即将其复制并妥善保存到安全的地方。 强烈建议使用密码管理器或其他安全的存储解决方案来保存 Secret Key，并定期备份您的密钥信息。 API Key 可以稍后在 Gemini 网站上查看，但 Secret Key 丢失后将无法恢复，您需要重新生成新的 API Key。

获得 API Key 和 Secret Key 后，需要将其安全地配置到您的开发环境中，以便您的应用程序可以访问 Gemini API。 推荐使用环境变量、配置文件或其他安全的方式来存储和管理 API Key 和 Secret Key。 切勿将 API Key 和 Secret Key 硬编码到您的源代码中，尤其是公开的代码仓库（如 GitHub）。 这会导致您的密钥泄露，并可能被恶意用户利用。 如果密钥泄露，请立即撤销旧的 API Key 并生成新的 API Key。 环境变量是一种常见的安全实践，允许您在不修改代码的情况下配置应用程序的设置。 配置文件是另一种选择，但请确保配置文件存储在安全的位置，并且只有授权的用户才能访问。 使用加密技术可以进一步保护您的 API Key 和 Secret Key，例如使用 AES 加密算法对密钥进行加密存储。 定期审查您的 API Key 的使用情况和权限设置，并根据需要进行调整。 实施访问控制策略，限制对 API 密钥的访问，并监控 API 密钥的使用情况，以便及时发现和应对潜在的安全威胁。

2. Gemini API 的认证机制

Gemini API 采用基于 HMAC (Hash-based Message Authentication Code) 的签名认证机制，确保 API 请求的完整性和真实性。 这意味着，为了成功调用 Gemini API，您需要使用您的 Secret Key (私钥) 对每一个 API 请求生成唯一的签名，并将此签名包含在请求头 (Header) 中。 服务器端会使用相同的 Secret Key 和请求内容重新计算签名，并与客户端提供的签名进行比对，从而验证请求的合法性。 HMAC 算法在此过程中起着关键作用，它利用 Secret Key 对请求数据进行哈希运算，生成固定长度的摘要，该摘要即为签名。

以下是一个使用 Python 演示如何生成 Gemini API 签名的示例。 该示例代码展示了构建 payload (载荷)，计算签名以及发送经过认证的 API 请求的完整流程。 请注意，在实际生产环境中，请务必安全地存储您的 API Key 和 Secret Key，避免泄露，以防止未经授权的访问。

import hashlib import hmac import time import base64 import requests import api_key = "YOUR_API_KEY" secret_key = "YOUR_SECRET_KEY" def get_gemini_signature(payload, secret_key): """Generates a Gemini API signature.""" encoded_payload = .dumps(payload, separators=(',', ':')).encode() # 使用 separators 提升效率 b64 = base64.b64encode(encoded_payload) signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest() # 显式指定编码 return signature def gemini_api_request(endpoint, payload, api_key, secret_key, method='POST'): """Makes a Gemini API request with authentication.""" nonce = str(int(time.time() * 1000)) # 使用毫秒级时间戳 payload['nonce'] = nonce signature = get_gemini_signature(payload, secret_key) url = f"https://api.gemini.com/v1/{endpoint}" headers = { "Content-Type": "application/", # 显式指定 JSON Content-Type "X-GEMINI-APIKEY": api_key, "X-GEMINI-PAYLOAD": base64.b64encode(.dumps(payload).encode('utf-8')).decode('utf-8'), # 编码和解码payload, 确保兼容性 "X-GEMINI-SIGNATURE": signature } if method == 'POST': response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(payload)) # 显式使用 .dumps elif method == 'GET': response = requests.get(url, headers=headers) else: raise ValueError("Invalid HTTP method") response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx) return response.() # 返回 JSON 格式的响应

Example usage: Get account balance

if name == ' main ': payload = {} try: balance = gemini_api_request('balances', payload, api_key, secret_key) print(f"Account Balance: {balance}") except requests.exceptions.HTTPError as e: print(f"Error: {e}") print(f"Response Content: {e.response.content.decode()}")

在这个例子中， get_gemini_signature 函数利用 Python 的 hmac 和 hashlib 模块，采用 HMAC-SHA384 算法生成数字签名，确保请求的完整性和身份验证。 函数首先将请求的 payload 序列化为 JSON 字符串， 然后使用私钥（secret_key）对该字符串进行哈希运算。 生成的签名将作为请求头的一部分发送到 Gemini API。

gemini_api_request 函数是与 Gemini API 交互的核心。 该函数接收 API 路径（例如 'balances'）、payload 数据、API 密钥（api_key）和私钥（secret_key）作为参数。 它构建包含必要的身份验证信息的请求头，包括 X-GEMINI-APIKEY （API 密钥）、 X-GEMINI-PAYLOAD （base64 编码的 payload）和 X-GEMINI-SIGNATURE （生成的 HMAC 签名）。 函数使用 requests 库发送 POST 请求到指定的 API 端点，并处理可能的异常情况。

处理 HTTP 错误至关重要。 通过捕获 requests.exceptions.HTTPError 异常，可以检测 API 请求是否失败。 除了打印一般的错误消息之外， 建议解码响应内容 ( e.response.content.decode() ) 以获取 API 返回的详细错误信息。 这些详细信息通常包含有关请求失败原因的宝贵线索，例如无效的 API 密钥、无效的参数或服务器端问题。 通过检查这些详细信息，可以更有效地调试和解决 API 集成问题。 可以考虑添加更精细的错误处理，例如根据 HTTP 状态码执行不同的操作，或将错误信息记录到日志文件中。

3. 常用 API 接口介绍

Gemini API 提供了全面的功能集，通过一系列接口满足用户在账户管理、实时市场数据获取、订单交易执行等方面的需求。这些API接口允许开发者构建自动化交易系统、数据分析工具以及其他与Gemini平台交互的应用程序。以下是一些常用的 API 接口，并对其功能和使用场景进行了详细说明：

  • /v1/balances: 获取账户余额。此接口允许用户查询其在Gemini交易所持有的各种加密货币和法定货币的可用余额。返回信息通常包括每种资产的类型、总余额、可用余额和冻结余额，为用户提供账户资产的全面视图。
  • /v1/order/new: 创建新的订单。该接口用于在Gemini交易所提交新的买入或卖出订单。用户需要指定交易对（例如BTCUSD）、订单类型（限价单、市价单）、订单方向（买入或卖出）、订单数量和价格（如果是限价单）。成功提交订单后，API将返回订单ID，用于后续的订单状态查询和取消操作。
  • /v1/order/cancel: 取消订单。使用此接口可以取消尚未完全成交的挂单。用户需要提供要取消的订单的ID。成功取消订单后，系统会将订单状态更新为已取消，并将冻结的资金返还到用户的账户。
  • /v1/orders: 获取当前活动订单列表。此接口返回用户当前在Gemini交易所中所有未完成订单的列表。该列表包含每个订单的详细信息，例如订单ID、交易对、订单类型、订单方向、订单数量、订单价格和订单状态，方便用户监控其交易活动。
  • /v1/order/status: 获取指定订单的状态。通过提供订单ID，用户可以使用此接口查询特定订单的当前状态。返回的信息包括订单的当前状态（例如，未成交、部分成交、完全成交、已取消）、已成交数量、平均成交价格等，帮助用户实时了解订单执行情况。
  • /v1/symbols: 获取所有可交易的交易对。此接口返回Gemini交易所支持的所有交易对的列表。每个交易对代表一种加密货币或法定货币的组合，例如BTCUSD（比特币/美元）。该接口允许用户了解交易所支持的交易品种，并为后续的交易操作做好准备。
  • /v1/ticker/:symbol: 获取指定交易对的最新交易信息。该接口提供指定交易对的实时市场数据，包括最新成交价、最高价、最低价、成交量、买一价和卖一价等。这些数据对于进行技术分析、制定交易策略和监控市场波动至关重要。
  • /v1/trades/:symbol: 获取指定交易对的最近交易历史。此接口返回指定交易对的最近交易历史记录。每条记录包含成交价格、成交数量、成交时间和买卖方向等信息。这些数据可以用于分析市场趋势、评估交易量和了解市场参与者的行为。
  • /v1/auction/:symbol: 获取指定交易对的拍卖信息。 (注：Auction API 可能会有变化，请务必查阅最新的 Gemini 官方文档，以获取最准确的信息)。此接口提供关于Gemini交易所拍卖市场的信息，包括拍卖价格、成交量和剩余时间等。拍卖市场通常用于大宗交易和机构交易，用户可以通过此接口了解市场深度和流动性。
  • /v1/pubticker/:symbol: 获取公开的交易信息，例如 last, volume, bid, ask。 不需要API key。该接口提供公开的市场数据，无需身份验证即可访问。用户可以获取指定交易对的最新成交价（last）、成交量（volume）、买一价（bid）和卖一价（ask）等信息。此接口适用于不需要访问用户个人账户信息的应用场景，例如创建行情看板或价格提醒工具。

为了确保API使用的正确性和安全性，请务必详细阅读Gemini官方文档。文档中包含了每个接口的详细参数说明、返回值格式、错误代码以及使用限制。正确理解和使用这些信息，能够帮助开发者避免常见的错误，并最大限度地利用Gemini API的功能。

4. 实战示例：自动化交易策略

现在，让我们深入探讨一个实战示例：利用 Gemini API 构建一个简单但功能完备的自动化交易策略。这个策略旨在展示如何利用 API 接口实现预设的交易逻辑，并根据市场行情自动执行买卖操作。

该策略的核心功能在于：监控 ETH/USD 交易对的价格波动，并设定两个关键阈值。当 ETH/USD 的市场价格跌破预设的买入阈值时，程序将自动执行买入 ETH 的操作；反之，当价格突破预设的卖出阈值时，程序将自动执行卖出 ETH 的操作。这种策略旨在利用价格波动获利，并可根据用户的风险偏好和市场分析进行调整。

为了更清晰地展示策略的实现过程，以下提供一个使用 Python 编写的代码示例。此示例包含了连接 Gemini API、获取实时价格数据、判断价格是否达到阈值以及执行交易订单等关键步骤。请注意，在实际应用中，需要根据个人的 Gemini API 密钥和安全设置进行相应的配置。

import time

引入之前定义的函数： get_gemini_signature 和 gemini_api_request

定义交易参数，包括交易标的、买入和卖出阈值，以及交易数量。这些参数将用于后续的交易逻辑。

ETH_USD_SYMBOL = 'ethusd' ：定义交易的加密货币对，这里是 ETH/USD，表示以美元计价的以太币。

BUY_THRESHOLD = 1500 # 美元 ：设置买入阈值，当 ETH/USD 价格低于或等于 1500 美元时，将触发买入操作。

SELL_THRESHOLD = 1700 # 美元 ：设置卖出阈值，当 ETH/USD 价格高于或等于 1700 美元时，将触发卖出操作。

QUANTITY = 0.01 # ETH ：指定每次交易的以太币数量，这里是 0.01 ETH。

定义 get_current_price 函数，用于从 Gemini 交易所的公共 ticker API 获取指定交易对的当前价格。

def get_current_price(symbol): ：定义一个名为 get_current_price 的函数，接受一个参数 symbol ，表示要查询的交易对。

"""Gets the current price of a symbol from Gemini's public ticker API.""" ：函数的文档字符串，说明了函数的功能。

url = f"https://api.gemini.com/v1/pubticker/{symbol}" ：构建 Gemini 公共 ticker API 的 URL，其中 symbol 参数被格式化到 URL 中。

response = requests.get(url) ：使用 requests 库发送 HTTP GET 请求到指定的 URL，获取 API 响应。

response.raise_for_status() ：检查 HTTP 响应状态码。如果状态码表示错误（例如 404 或 500），则引发 HTTPError 异常。

return float(response.()['last']) ：解析 JSON 格式的 API 响应，提取 last 字段的值，该字段表示交易对的最新价格。将该值转换为浮点数并返回。

定义 execute_trade 函数，用于在 Gemini 交易所上执行交易。该函数接收交易对、交易方向、价格、数量、API 密钥和密钥等参数。

def execute_trade(symbol, side, price, quantity, api_key, secret_key): ：定义一个名为 execute_trade 的函数，接受多个参数，包括交易对 ( symbol )、交易方向 ( side )、价格 ( price )、数量 ( quantity )、API 密钥 ( api_key ) 和密钥 ( secret_key )。

"""Executes a trade on Gemini.""" ：函数的文档字符串，说明了函数的功能。

payload = { ... } ：创建一个包含交易信息的字典，作为 API 请求的 payload。

"client_order_id": f"trade-{int(time.time())}" ：生成一个唯一的客户端订单 ID，用于标识该交易。这里使用当前时间戳作为 ID 的一部分。

"symbol": symbol ：指定交易的交易对。

"amount": str(quantity) ：指定交易的数量，并将其转换为字符串类型。

"price": str(price) ：指定交易的价格，并将其转换为字符串类型。

"side": side ：指定交易的方向，可以是 "buy"（买入）或 "sell"（卖出）。

"type": "exchange limit" ：指定订单类型为 "exchange limit"，表示限价单。

"options": ["maker-or-cancel"] ：设置订单选项为 "maker-or-cancel"，确保订单只作为 maker 挂单，如果无法立即成交，则取消订单。这可以避免 taker 手续费。

try: ... except requests.exceptions.HTTPError as e: ... ：使用 try-except 块来处理可能发生的 HTTPError 异常。这可以防止程序在 API 请求失败时崩溃。

order = gemini_api_request('order/new', payload, api_key, secret_key) ：调用 gemini_api_request 函数发送 API 请求，创建新的订单。

print(f"Order executed: {order}") ：如果订单执行成功，则打印订单信息。

print(f"Trade failed: {e}") ：如果订单执行失败，则打印错误信息。

print(f"Response Content: {e.response.content.decode()}") ：打印 API 响应的内容，以帮助调试错误。

主程序入口，在一个无限循环中不断获取 ETH/USD 的当前价格，并根据买入和卖出阈值执行交易。

if __name__ == '__main__': ：Python 的标准主程序入口，确保代码只在脚本直接运行时执行，而不是在作为模块导入时执行。

while True: ：创建一个无限循环，使程序能够持续监控价格并执行交易。

try: ... except Exception as e: ... ：使用 try-except 块来处理可能发生的异常。这可以防止程序在发生错误时崩溃。

current_price = get_current_price(ETH_USD_SYMBOL) ：调用 get_current_price 函数获取 ETH/USD 的当前价格。

print(f"Current ETH/USD price: {current_price}") ：打印当前的 ETH/USD 价格。 

         if current_price <= BUY_THRESHOLD:
               print(f"Buying ETH at {current_price}")
              execute_trade(ETH_USD_SYMBOL,  'buy', current_price, QUANTITY, api_key,  secret_key)
          elif current_price >= SELL_THRESHOLD:
              print(f"Selling ETH at  {current_price}")
                execute_trade(ETH_USD_SYMBOL, 'sell', current_price,  QUANTITY,  api_key, secret_key)

if current_price <= BUY_THRESHOLD: ：检查当前价格是否低于或等于买入阈值。

print(f"Buying ETH at {current_price}") ：如果满足买入条件，则打印买入信息。

execute_trade(ETH_USD_SYMBOL, 'buy', current_price, QUANTITY, api_key, secret_key) ：调用 execute_trade 函数执行买入操作。

elif current_price >= SELL_THRESHOLD: ：检查当前价格是否高于或等于卖出阈值。

print(f"Selling ETH at {current_price}") ：如果满足卖出条件，则打印卖出信息。

execute_trade(ETH_USD_SYMBOL, 'sell', current_price, QUANTITY, api_key, secret_key) ：调用 execute_trade 函数执行卖出操作。

print(f"An error occurred: {e}") ：如果发生异常，则打印错误信息。

time.sleep(60) # Check price every 60 seconds ：暂停 60 秒，然后再次检查价格。

这个代码示例是一个简化的自动化交易策略。实际应用中，需要考虑更复杂的因素，例如风险管理、订单类型选择（市价单、限价单、止损单等）、止损止盈策略、资金管理、以及对交易环境的监控和异常处理。还需要对交易策略进行回测和优化，以提高盈利能力和降低风险。务必谨慎对待自动化交易，并充分了解相关风险。

5. 注意事项与最佳实践

  • 安全性： API Key 和 Secret Key 是访问 Gemini API 的关键凭证，务必采取最高安全措施进行保护。 避免将这些凭证硬编码到应用程序中，这会增加泄露的风险。 推荐的做法是将 API Key 和 Secret Key 存储在环境变量或安全的配置文件中，并确保这些文件受到严格的访问控制。 定期轮换 API Key 也是一个良好的安全实践，可以降低长期风险。 可以考虑使用多因素身份验证 (MFA) 来保护您的 Gemini 账户。
  • 速率限制： Gemini API 为了保证系统的稳定性和公平性，实施了速率限制机制。 这意味着在一定时间内，您可以发送的请求数量是有限制的。 超出速率限制的请求会被拒绝，并返回错误代码。 因此，在设计应用程序时，必须考虑到速率限制的影响，并采取措施来避免超出限制。 例如，可以使用缓存机制来减少对 API 的请求次数，或者使用队列来控制请求的发送速率。 详细的速率限制信息，包括每个 API 端点的具体限制和重置时间，请务必参考 Gemini 官方文档，并根据实际情况进行调整。
  • 错误处理： 健壮的错误处理机制是任何应用程序的重要组成部分，对于使用 Gemini API 的应用程序来说尤为重要。 API 请求可能会因为各种原因而失败，例如网络连接问题、服务器错误、无效的参数等等。 当 API 返回错误时，应用程序应该能够正确地识别错误类型，并采取适当的措施。 这可能包括重试请求、记录错误日志、向用户显示错误消息等等。 对于一些可以重试的错误（例如，由于服务器临时故障导致的错误），可以采用指数退避策略进行重试，以避免对服务器造成过大的压力。 同时，建议配置报警系统，以便在出现严重的错误时及时通知相关人员。
  • 数据验证： Gemini API 返回的数据可能包含各种类型的信息，例如交易价格、订单状态、账户余额等等。 在使用这些数据之前，务必对其进行验证，以确保数据的准确性和完整性。 这可以防止由于数据错误而导致的潜在问题。 数据验证可以包括检查数据的类型、范围、格式等等。 例如，可以验证交易价格是否为正数，订单状态是否为有效值，账户余额是否在合理范围内。 对于一些关键数据，可以考虑使用多个数据源进行交叉验证，以提高数据的可靠性。
  • 文档阅读： Gemini 官方文档是使用 Gemini API 的最重要的资源。 文档包含了关于 API 的所有必要信息，例如 API 端点、参数、响应格式、错误代码等等。 Gemini 会定期更新 API 和文档，以添加新功能、修复错误和改进性能。 因此，务必仔细阅读 Gemini 官方文档，并及时了解 API 的最新变化和最佳实践。 通过阅读文档，可以更好地理解 API 的工作原理，并避免一些常见的错误。
  • 使用沙盒环境： Gemini 提供了沙盒环境，允许开发者在不影响真实账户的情况下测试应用程序。 沙盒环境模拟了真实的 Gemini API，但使用模拟数据。 这使得开发者可以在一个安全的环境中进行开发和测试，而无需担心资金损失或账户风险。 建议在开发阶段始终使用沙盒环境，并在应用程序经过充分测试后，再将其部署到真实环境中。
  • 测试： 在将代码部署到真实环境之前，彻底的测试至关重要，确保其稳定性和可靠性。 进行单元测试，确保每个函数或模块都能正常工作。 同时进行集成测试，验证不同模块之间的交互是否正确。 压力测试能够评估应用在高负载情况下的表现，发现潜在的性能瓶颈。 安全测试用于识别安全漏洞，例如注入攻击和跨站脚本攻击，确保应用符合安全标准。 完善的测试策略是确保应用程序质量的关键。

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